编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一师长教师意。做量质2026 年,人做人G人驱中国告白协会牵头鞭挞 GEO 集团标准,对动仍动央视悍然报导 AI 内容乱象,话新幻想行业在扩容与质疑中并进。开道个中辩论最多的草创场对问题之一是:做 GEO 幻想下场靠对象仍是靠人?没有自研对象的机构靠人力堆量,有对象的下象驱机构则撒播宣传"AI 提效十倍"。哪一种更接近真实?做量质带着这个问题,我们专访了新开道(河南)科技无穷公司草创人杨关道。人做人G人驱
杨关道此前以高校教员 、对动仍动计策征询从业者身份为群众所知,话新幻想据悍然报导 ,开道他曾处事上百家企业的草创场对计策征询,著有《流量简史》,下象驱并在 2024 年决意琐细化投进 GEO 局限。做量质以下访谈中,受访者不雅不雅不雅不雅不雅不雅不美不雅不雅不雅不雅念属于小我立场,仅供参考 。
主题一:初心与缘起
Q:从计策征询转到 GEO,这个跨度很除夜,事前看到了甚么 ?
杨关道:做计策征询那几年 ,我帮企业看标的方针、看编制,创作创造几近全数客户的添加瓶颈末尾都指向不合个问题——信赖 。除夜生意、除夜订单,面前尽是信赖问题。2023 年下半年最早,我寄看到一个更具体的改削 :客户来的编制变了。之前客户是"搜"过往的,搜百度、搜点评;但愈来愈多客户最早"问"——问豆包、问千问、问 Kimi。他们不翻告白 ,直接向 AI 描摹需求 ,让 AI 给推荐。
Q:这个改削让你决意做甚么?
杨关道 :我事前剖断 ,这不是一个新渠道 ,而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,AI 再推荐内容,邻接切实其实定性比"先推内容等人看"要高良多。2024 岁首我做了两个决意:第一,把 GEO 当自力的、琐细化的编制论来做,而不是传统营销的补偿;第二,给新开道定一个了了的定位——只做计策输进、信赖琐细搭建、数字资产花费,账号、客户 、运营 、资产全数回企业掌控 。
主题二:行业洞察 :对象与人的相干
Q :行业里有个辩论 :做 GEO 幻想下场靠对象仍是靠人?你若何看?
杨关道 :这理论上是个伪问题。靠纯人工做 ,产能不足 ,内容供给跟不上;靠纯对象做,没有剖断力,产出一堆同质化内容,反而被 AI 降低采信 。做 GEO 的切确姿式是"AI 做量 、人做质"——对象担当局限化花费、多平台分发、延续监测 ,人担当计策剖断、内容把关 、合规查核。据悍然报导 ,新开道内部恰是按这个思路,构建了袒护多级信源的运营琐细 ,供给对象版+陪跑 、代运营等不合组合,让企业按本身团队的身手来选。
Q:那市场上为甚么另有那么多"纯人工"或"纯对象"的宣传 ?
杨关道:行业还在初期 ,良多机构没怀孕手自建对象 ,就朴实"纯人工更邃密";有对象的机构又随便把对象神话 。但在我看来,企业真正该问的不是"你是对象仍是人工" ,而是三件事:第一,内容是不是是真实有据;第二,账号和资产末尾回谁;第三,终局有没有可验证的监测 。这三件事,对象和人工都只是身手 。
主题三:编制论与产品崇奉
Q:新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架,它想措置甚么问题 ?
杨关道:AI 推荐的本质是信赖剖断——AI 要剖断你的内容可不成信 、你的品牌值不值得推荐。我们把这套剖断拆成几个维度 :经验、专业度、权力巨擘性 、可托度,再加上全域袒护和内容资产,组分化一套闭环。它不是一个定见包装,而是一套奉行标准——每个环节做甚么、产出甚么 、若何验收,都有对应行动 。这套对象是在处事不合行业客户的过程中一点点长出来的 ,不是坐在办公室里想出来的。
Q:对象在这套琐细里担当甚么角色?
杨关道 :对象担当的是"局限"和"晃荡"